AX

팀마다 따로 쓰던 NAS 6대에 자료가 기준 없이 쌓여 있었습니다. 이대로는 RAG 검색을 붙여도 결과를 믿을 수 없어서, 데이터 정비를 AX의 첫 과제로 잡았습니다.

• 팀별 자료 관리 방식을 확인하고, 기존 제안(J)·수주(P) 번호를 이어받아 프로젝트 코드 규칙(P·J·R·CS)과 분류 체계를 설계
• AI로 파일 수십만 건을 자동 분류해 새 통합 저장소로 이관
• 분류 규칙을 사내 AI 활용 커뮤니티에 공지해, 전 직원이 같은 기준으로 업로드하는 방식 정착
• 사내 NAS Docker에 배포, 이후 RAG 검색을 AWS ECS Fargate로 이관

제안 때마다 담당자가 과거 실적을 찾아 회사소개서를 손으로 다시 만들어야 했습니다. NAS 통합 시스템에 실적이 모이자 이 작업을 버튼 한 번으로 줄일 수 있었습니다.

• 대표 포트폴리오를 해시태그·대표 이미지와 함께 DB로 정리
• 회사 표준 템플릿에 사례 슬라이드를 자동 삽입
• 글상자 폭을 실측해 넘치는 글자를 두 단계로 자동 축소
• 번역 결과를 캐싱해 영문·중문·일문 소개서를 자동 생성

주간업무일지, 영업일지, 비용관리 등이 따로 관리되다 보니 전사 현황을 빠르게 확인하고 회의를 진행하기 어려웠습니다. 그래서 주간회의에 필요한 데이터를 자동으로 취합해 한 화면에서 보고, 각 그룹이 자기 항목을 직접 입력하도록 만들었습니다.

• 흩어진 자료를 합쳐 웹 화면 하나에서 조회·입력하도록 개발
• 각 그룹이 소관 항목만 직접 입력하도록 역할별 권한 설계
• 네 가지로 갈린 시트 열 구성, 30가지에 가까운 부서명 표기, 회사 주차와 ISO 주차 차이를 규칙으로 정리
• 엑셀 재계산은 PC, 상시 조회·입력은 NAS 서비스 서버로 역할 분리

채널별(메일·전화)로 파편화된 고객 문의 때문에 진행 상황을 추적할 수 없던 문제를 풀고자 했습니다. 현업(영업팀)의 요구사항을 명확히 정의해 업무 프로세스를 표준화했고, 흩어져 있던 유입 채널을 단일 파이프라인으로 통합해 업무 가시성을 확보했습니다.

• 홈페이지 문의를 딜로 전환하는 파이프라인 보드와 그룹웨어 로그인·메일 알림
• 스키마 드리프트로 쌓인 불필요 데이터를 찾아 정리
• Dual-Read/Write 패턴을 활용한 데이터 무중단 마이그레이션
• 외부 연동 API의 보안 취약점을 개선하기 위해 허용 오리진(Origin) 제한 및 인증 메커니즘 구축

요청이 오기 전에 총무팀을 먼저 찾아가 보니, 협력사 평가는 담당자의 기억에 의존하고 있었고 계약 만료는 날짜가 지난 뒤에야 인지하는 등 운영 리스크가 크다고 판단했습니다. 이를 해결하기 위해 현업의 페인 포인트를 반영한 협력사 통합 관리 시스템을 설계·구축했습니다.

• 평가 항목별 점수로 협력사 등급 자동 산정
• 계약 만료 D-30 알림과 비용 현황 대시보드
• Vitest 테스트 16개를 작성한 뒤 NAS Docker에 배포

생성형 AI 프롬프트만으로 공간 이미지를 만들면 치수와 비율이 왜곡되거나, 같은 공간을 여러 각도에서 일관되게 표현하기 어렵다는 기술적 한계가 있었습니다. 그래서 RFP 요구 조건에 맞춰 프로세스를 새로 짰습니다. AI와 Blender로 mm 단위의 정밀한 3D 모델을 먼저 만들고, 이 마스터 모델에서 도면과 렌더 이미지를 출력하는 파이프라인을 구축했습니다.

• RFP 조건으로 공간·가벽·집기·디스플레이를 Blender에 자동 배치
• 1.2m 폭 기준 644개 지점 동선 검사, 고정물 충돌 0건
• 같은 모델에서 평면·정면·측면 도면(SVG·DXF)과 시점별 렌더 출력
• Blender 안에서 자연어 명령으로 객체(Object)를 제어하는 기능 추가(v0.4)